n8n
Конструктор автоматизаций
AI / АвтоматизацияБесплатно
Хостинг AI-сервисов
n8n, Open WebUI, Flowise и Ollama: данные остаются на вашем сервере
- Цена
- от $2.99/мес
- Локации
- 4 в Европе
- Приложения
- 5 приложений в 1 клик
- Аренда
- от 1 дня
Конфигурации под задачу
Шесть ступеней от малого к большому: ресурсы и цена подобраны под задачу.
- Процессор
- 1 vCPU
- Память
- 2 ГБ DDR5
- Диск
- 20 ГБ NVMe
Заказать в боте$3.29/мес
$0.12 за 24 часа
Заказать в боте$4.48/мес
$0.16 за 24 часа
Заказать в боте$2.99/мес
$0.11 за 24 часа
Заказать в боте$3.89/мес
$0.14 за 24 часа
- Процессор
- 2 vCPU
- Память
- 4 ГБ DDR5
- Диск
- 30 ГБ NVMe
Заказать в боте$6.58/мес
$0.24 за 24 часа
Заказать в боте$8.97/мес
$0.32 за 24 часа
Заказать в боте$5.98/мес
$0.21 за 24 часа
Заказать в боте$7.77/мес
$0.28 за 24 часа
- 03Оптимально
Локальная модель 7–8B
Ollama на процессоре: модели 7–8B в 4-битной квантизации
Почему столько ресурсов- Процессор
- 4 vCPU
- Память
- 8 ГБ DDR5
- Диск
- 40 ГБ NVMe
Заказать в боте$11.38/мес
$0.41 за 24 часа
Заказать в боте$15.52/мес
$0.55 за 24 часа
Заказать в боте$10.35/мес
$0.37 за 24 часа
Заказать в боте$13.45/мес
$0.48 за 24 часа
- Процессор
- 6 vCPU
- Память
- 12 ГБ DDR5
- Диск
- 80 ГБ NVMe
Заказать в боте$20.90/мес
$0.75 за 24 часа
Заказать в боте$28.50/мес
$1.02 за 24 часа
Заказать в боте$19.00/мес
$0.68 за 24 часа
Заказать в боте$24.70/мес
$0.88 за 24 часа
- Процессор
- 8 vCPU
- Память
- 16 ГБ DDR5
- Диск
- 80 ГБ NVMe
Заказать в боте$22.76/мес
$0.81 за 24 часа
Заказать в боте$31.04/мес
$1.11 за 24 часа
Заказать в боте$20.69/мес
$0.74 за 24 часа
Заказать в боте$26.90/мес
$0.96 за 24 часа
- Процессор
- 12 vCPU
- Память
- 32 ГБ DDR5
- Диск
- 150 ГБ NVMe
Заказать в боте$44.11/мес
$1.58 за 24 часа
Заказать в боте$60.15/мес
$2.15 за 24 часа
Заказать в боте$40.10/мес
$1.43 за 24 часа
Заказать в боте$52.13/мес
$1.86 за 24 часа
Нужен другой размер? Соберите конфигурацию или выберите готовый тариф.
Похожий сервер у других
Похожие тарифы других провайдеров рядом с нашими ступенями в Польше.
Наша ступень 03
Локальная модель 7–8B4 vCPU · 8 ГБ · 40 ГБ NVMe
$10.35/мес
- Aéza
WAWs-3 · Варшава
4 vCPU · 8 ГБ · 120 ГБ NVMeУ них больше: диск
$26.70/месНаша ступень дешевле на $16.35 в месяц, на 61%
Источник: aeza.netпроверено 17 октября 2026на сайте 23,73 €/мес, курс ЕЦБ на 16 октября 2026: $1.1253 за €1
- VDSina
Стандартный, 4 core · 8 Gb
4 vCPU · 8 ГБ · 150 ГБУ них больше: диск
$28.70/месНаша ступень дешевле на $18.35 в месяц, на 64%
Источник: vdsina.ruпроверено 17 октября 2026на сайте 2 400 ₽/мес, курс ЦБ РФ на 17 октября 2026: 83,6177 ₽ за $1
- Hetzner
CPX32 · Германия, Финляндия
4 vCPU · 8 ГБ · 160 ГБ NVMeУ них больше: диск
$41.99/месбез IPv4 и НДС
Наша ступень дешевле на $31.64 в месяц, на 75%
Источник: docs.hetzner.comпроверено 17 октября 2026
- DigitalOcean
Basic Droplet Regular, 4 vCPU · 8 GiB
4 vCPU · 8 ГБ · 160 ГБ SSDУ них больше: диск
$48.00/месНаша ступень дешевле на $37.65 в месяц, на 78%
Источник: digitalocean.comпроверено 17 октября 2026
Цены — со страниц тарифов провайдеров на дату проверки, в месяц, без скидок за предоплату; рубли и евро переведены в доллары по официальному курсу. Наша цена — ступень из списка выше, сервер в Польше. Ресурсы совпадают не один в один: если у другого провайдера какого-то ресурса больше, это указано в строке. Провайдеры меняют цены — актуальная цена на их сайте по ссылке в строке.
Почему столько ресурсов
Минимумы — из официальных требований приложений, наши оценки отмечены.
- 01Автоматизации на n8n1 vCPU · 2 ГБ · 20 ГБ · оценка
Официальных минимумов у n8n нет. В библиотеке у n8n 1 vCPU и 2 ГБ, сверху — место под SQLite и логи выполнений.
- 02Чат с моделями по API2 vCPU · 4 ГБ · 30 ГБ · оценка
Образы Open WebUI и Flowise весят несколько гигабайт, локальные эмбеддинги тоже занимают память.
- 03Локальная модель 7–8B4 vCPU · 8 ГБ · 40 ГБ · оценка
Модель 7–8B в 4-битной квантизации занимает около 5 ГБ на диске и в памяти, плюс контекст и ОС.
- 04База знаний с локальной моделью6 vCPU · 12 ГБ · 80 ГБ · оценка
Модель 7–8B, векторная база и n8n на одном сервере. Наша оценка.
- 05Модель 13–14B8 vCPU · 16 ГБ · 80 ГБ · оценка
Модель 13–14B в 4-битной квантизации занимает около 8–9 ГБ, остальное — контекст и ОС.
- 06Модель до 32B12 vCPU · 32 ГБ · 150 ГБ · оценка
Модель до 32B в 4 битах — около 20 ГБ, плюс контекст. 150 ГБ — под несколько моделей.
Что входит
- n8n, Ollama, Open WebUI и Flowise ставятся при заказе, на шаге «Дополнения»
- Rich Агент в боте выполняет команды на сервере и спрашивает подтверждение перед каждым действием
- Без регистрации и верификаций
- Аренда от 24 часов
- Запуск за ~60 секунд
- Свой IPv4 с проверкой репутации
- Защита от взлома
- Порт до 25 Гбит/с
- Миграция между 4 локациями
- Публичный API
- Совместный доступ
Приложения в 1 клик
Отметьте нужные при заказе — они установятся вместе с сервером.
Установка по SSH
root@vps:~# command -v docker >/dev/null || curl -fsSL https://get.docker.com | sh; docker volume create n8n_data && docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -e GENERIC_TIMEZONE=Europe/Moscow -e TZ=Europe/Moscow -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
- SystemUbuntu 24.04 · x86_64ok
- Sourcegithub.com/n8n-io/n8nok
- Version2.41.4ok
- Port5678/tcplisten
✓ n8n 2.41.4 установлен · около 2 минут
root@vps:~#
Ollama
Локальный запуск LLM
AI / АвтоматизацияБесплатно
Open WebUI
Веб-интерфейс для LLM
AI / АвтоматизацияБесплатно
Flowise
Конструктор AI-агентов
AI / АвтоматизацияБесплатно
Python
Язык для ботов и скриптов
БотыБесплатно
Где разместить
Цена ступени «Локальная модель 7–8B» в каждом дата-центре.
| Локация | В месяц |
|---|---|
| НидерландыАмстердам | $11.38 |
| ГерманияФранкфурт | $15.52 |
| ПольшаВаршава | $10.35 |
| ЭстонияТаллин | $13.45 |
Задержку до каждого дата-центра можно проверить до заказа: Looking Glass · Speedtest
Платите только за нужное
Закрашено — что использует задача, пусто — переплата. Цены в Польше, в месяц.
- 01Автоматизации на n8n
Нужно: 1 vCPU · 2 ГБ · 20 ГБ
Готовый тариф PL-R9-2: 1 vCPU · 3 ГБ · 30 ГБ
- Процессор
- 1 из 1 vCPU
- Память
- 2 из 3 ГБ
- Диск
- 20 из 30 ГБ
$2.99/мес
вместо $3.19 за готовый
дешевле на 6% - 02Чат с моделями по API
Нужно: 2 vCPU · 4 ГБ · 30 ГБ
Готовый тариф PL-R9-4: 4 vCPU · 4 ГБ · 100 ГБ
- Процессор
- 2 из 4 vCPU
- Память
- 4 из 4 ГБ
- Диск
- 30 из 100 ГБ
$5.98/мес
вместо $10.20 за готовый
дешевле на 41% - 03Локальная модель 7–8B
Нужно: 4 vCPU · 8 ГБ · 40 ГБ
Готовый тариф PL-R9-5: 4 vCPU · 8 ГБ · 150 ГБ
- Процессор
- 4 из 4 vCPU
- Память
- 8 из 8 ГБ
- Диск
- 40 из 150 ГБ
$10.35/мес
вместо $13.30 за готовый
дешевле на 22% - 05Модель 13–14B
Нужно: 8 vCPU · 16 ГБ · 80 ГБ
Готовый тариф PL-R9-8: 8 vCPU · 16 ГБ · 225 ГБ
- Процессор
- 8 из 8 vCPU
- Память
- 16 из 16 ГБ
- Диск
- 80 из 225 ГБ
$20.69/мес
вместо $21.04 за готовый
дешевле на 2%
Вопросы: AI-сервисы
Не нашли ответ? Пишите @ExpressHost_SupportBot.
Есть ли GPU?
Нет, модели работают на процессоре Ryzen 9950x. Для моделей 7–8B в 4-битной квантизации закладываем 4 vCPU, 8 ГБ RAM, 40 ГБ NVMe, для 13–14B — 8 vCPU, 16 ГБ RAM, 80 ГБ NVMe. Скорость генерации зависит от модели и длины контекста.
Какую модель потянет сервер?
Ориентир — память: модель 7–8B в 4 битах занимает около 5 ГБ, 13–14B — около 9 ГБ, до 32B — около 20 ГБ, плюс контекст и ОС. Это наша оценка по размерам файлов моделей.
Уходят ли мои данные во внешние сервисы?
С локальной моделью в Ollama запросы обрабатываются на вашем сервере. Если подключить внешний API в Open WebUI, Flowise или n8n, текст запроса уйдёт этому провайдеру.
Сколько ресурсов нужно n8n?
Официальных минимумов у n8n нет. Для личных сценариев на SQLite закладываем 1 vCPU, 2 ГБ RAM, 20 ГБ NVMe ($2.99 в месяц), это наша оценка. Когда запусков станет больше, тариф меняется кнопкой «Тариф» в боте.
Другие задачи
Соседние направления: свои конфигурации под задачу и приложения в 1 клик.
- Хостинг ботовPython, Node.js, Docker
- Хостинг приложенийNode.js, Go, Python и Docker
- Базы данныхPostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB
AI-сервисы на Ryzen и NVMe — за 4 шага.